استفاده از روش یادگیری فعال در طبقه بندی تصاویر ماهواره ای برای شناسایی ویژگی های خاک مطالعه موردی: منطقه ابرکوه، استان یزد
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شیراز - دانشکده کشاورزی
- نویسنده الهام زایری
- استاد راهنما سید رشید فلاح شمسی
- سال انتشار 1393
چکیده
طبقه بندی تصاویر ماهواره ای از رایج ترین شیوه های استخراج اطلاعات به شمار می رود. برای حصول به دقت بالا در الگوریتم های مرسوم همچون طبقه بندی بیشترین شباهت به نمونه تعلیمی زیادی نیاز است، بنابراین زمان و هزینه بالایی را می طلبد. همچنین دشواری دسترسی به برخی مناطق صعب العبور ایجاد مشکلات فراوان می کند. یادگیری فعال روشی مناسب برای کاهش احتیاج به نمونه های واقعیت زمینی با حجم زیاد است، چراکه الگوریتم های مورد استفاده در آن همچون svm قابلیت تعمیم دهی زیادی دارند. هدف از این مطالعه تشخیص توانایی استفاده از روش یادگیری فعال با الگوریتم های svm با داده های modis برای طبقه بندی دقیق و صحیح ویژگی های خاک منطقه ابرکوه یزد می باشد. نتایج حاصله با نتایج حاصل از طبقه بندی بیشترین شباهت مقایسه و تحت آزمون های آماری قرار گرفت. نتایج نشان داد که کاربرد روش یادگیری فعال با الگوریتم svm نسبت به روش بیشترین شباهت باعث بهبود طبقه بندی برای مطالعه برخی خصوصیات خاک شده است. تابع کرنلی rbf در الگوریتم svm نتایج قابل قبولی را باعث شد. همچنین مشخص شد که تصویر modis برای کاربرد روش یادگیری فعال بر روی آن جهت مطالعه خاک مناسب می باشد.
منابع مشابه
مقایسه کارآیی روش های پارامتریک و ناپارامتریک در طبقه بندی پوشش اراضی با استفاده از تصاویر ماهواره ای لندست 8 (مطالعه موردی: بخشی از شهرستان دزفول)
امروزه داده‌‌های سنجش از دور قادر به ارائه جدیدترین اطلاعات برای مطالعه پوشش زمین و کاربری‌‌های اراضی می‌‌باشند. این تصاویر به دلیل ارائه اطلاعات به هنگام، تنوع اشکال، رقومی بودن و امکان پردازش در تهیه نقشه‌‌های کاربری از اهمیت بالایی برخوردارند. مشخص کردن پوشش اراضی کمک شایانی به مدیران مناطق جهت تصمیم‌گیری می‌‌کند. در این راستا هدف از انجام این پژوهش مقایسه کارآیی روشهای پارامتریک (کمترین فا...
متن کاملبررسی روش های مختلف آشکارسازی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از تصاویر ماهواره ای (مطالعه موردی: منطقه خشک مهران)
تهیه نقشه کاربری اراضی با استفاده از تصاویر ماهوارهای امکان آشکارسازی تغییرات آن را در طول یک دوره فراهم میسازد. روشهای مختلفی نیز برای آشکارسازی تغییرات وجود دارد. در این مطالعه از تصاویر ماهواره لندست مربوط به سالهای 1988 و 2007 استفاده و شش تکنیک آشکارسازی تغییرات در منطقه بیابانی مهران استان ایلام با مساحت 146265 هکتار مورد بررسی قرار گرفتند. تکنیکهای آشکارسازی تغییرات مورد استفاده ...
متن کاملارزیابی و مقایسه روش های طبقه بندی نظارت شده جهت تهیه نقشه درجات شوری خاک با استفاده از تصاویر ماهواره ای سنتینل-2
شوری خاک یکی از عوامل گسترش بیابان‌زایی و تخریب منابع زیست محیطی در مناطق خشک و نیمه خشک محسوب می‌شود. با توجه به روند رو به گسترش شوری‌زایی در طی سالیان اخیر و اهمیت حفظ منابع طبیعی، تعیین گستره نواحی تحت تأثیر این پدیده و شدت شوری ...
متن کاملبرآورد ماده آلی خاک در منطقه سمیرم با استفاده از تصاویر ماهواره ای
ماده آلی خاک از مهمترین خصوصیات فیزیکی خاک است که تحت تأثیر عواملی از جمله پوشش گیاهی، خصوصیات خاک و اقلیم منطقه میباشد. به منظور بررسی میزان ماده آلی خاک با استفاده از اندازه گیری زمینی و نیز سنجش از دور، پس از بررسی تصاویر ماهوارهای، نقشه ارزیابی منابع و قابلیت اراضی منطقه، بخشی از منطقه سمیرم برای انجام آزمایشهای زمینی مشخص گردید و تصویر سنجنده OLI ماهواره لندست 8 نیز دانلود شد و...
متن کاملپایش و روندیابی تغییرات کاربری اراضی حوضه ابرکوه با استفاده از تصاویر ماهواره ای (2014-1976)
بدلیل افزایش تغییرات مخرّب کاربری اراضی که عمدتاً بوسیله فعالیت‌های انسانی انجام می‌گیرد، کشف و بارزسازی تغییرات و ارزیابی اثرات زیست محیطی آنها جهت برنامه‌ریزی و مدیریت آتی منابع ضروری است. بنابراین هدف از این پژوهش، پایش و روندیابی تغییرات کاربری اراضی حوضه<st...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شیراز - دانشکده کشاورزی
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023